Введение в Data Science

3 комментариев к записи «Введение в Data Science»

1. Ужасный лектор. Судя по всему, потратил на подготовку очень мало своего времени, не делал пробных записей своего выступления. Каждое его предложение начинается то с "ааааа", то с "эээээ", то с "вот". Слушать было ОЧЕНЬ тяжело. Попытался слушать запись, легче не стало. Предлагаю специалистам этих курсов с помощью ИИ выделить паразитные начала предложений и вырезать их из записи. Во первых, вы покажете обучающимся, как и с помощью какого инструментария решаются практические задачи, во вторых, ваши клиенты получат исправленную версию этой лекции, которую можно слушать и сосредоточиться на понимании, а не на паразитах. В третьих, вы можете оценить одну из сторон профессионализма ваших лекторов, — частоту появления паразитов в их речи (а там и до KPI недалеко…). Так и не дал никакого (даже неформального) определения Data Science, как это понимает он, как это понимают другие люди. Пример с пружинами выбран КРАЙНЕ неудачный. Было показано графическое представление данных в случае в 2 зависимыми величинами. Как таким способом воспользоваться, если этих величин 10, а если 100?! Обычный человек не ориентируется в 100-мерных пространствах, его мозг всю жизнь учится жить в 3-мерном мире.

2. Иван, благодарим вас за обратную связь. Следует отметить, что подача материала может меняться в зависимости от формата. Прямой эфир это всегда стресс, поэтому чтобы ближе познакомиться с темой в более простом, расслабленном и академичном формате рекомендуем вам оставить заявку на бесплатную консультацию и попросить предоставить вам пробный доступ к первым модулям из курса data science https://live.skillbox.ru/webinars/code/vvedenie-v-data-science141220/special/

3. хорошее видео для начинающих

Обсуждение закрыто.